Profesor Investigador ICREA en el Departamento de Economía y Empresa (DEE) de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) desde 2006, Gábor Lugosi (Budapest, 1964) es especialista en Teoría de Probabilidades [1] y en Teoría de Aprendizaje Estadístico [2].
Su interés por estos temas surgió después de obtener el título de Ingeniero Eléctrico (1987) y el doctorado en la misma especialidad (1991), inspirado por sus mentores Luc Devroye y Laszlo Györfi, también ingenieros de formación, pero con una sólida trayectoria de investigación matemática. A partir de estos inicios, sus aportaciones más importantes, que van desde avances teóricos hasta una gran variedad de aplicaciones, se pueden adscribir a las siguientes líneas temáticas: Desigualdades de Concentración [3], Grafos Aleatorios [4], Predicción Secuencial [5], Teoría de Clasificación [6] y Estimación de Densidades [7].
Gábor Lugosi llegó a Barcelona en el año 1996 como Profesor Visitante acogido por el DEE de la UPF y diez años después fue promocionado a Profesor de Investigación ICREA. Sigue cultivando los temas principales en que ha basado su investigación, enfocada ahora a intentar contribuir a resolver los numerosos desafíos de diversas áreas en plena efervescencia, y en particular de la estadística de dimensión alta y combinatoria.
[1] Boucheron-Lugosi-Massart-2013
[2] Devroye-Györfi-Lugosi-1996
[3] Boucheron-Lugosi-Massart-2003
[4] Broutin-Devroye-Lugosi-2016
27.10.2016