Matemático catalán (Falset, 1944 – Connecticut, 2015), especialista en probabilidad, Evarist Giné Masdeu ha hecho importantes contribuciones a la generalización del teorema central del límite, particularmente en dimensión infinita y para el estadístico t de Student [1] y al estudio de los procesos empíricos y sus aplicaciones en estadística matemática [2].
Destacan las aplicaciones al bootstrap, a los M-estimadores, a los U-estadísticos y a los estimadores de densidades por núcleos de convolución y ondículas (wavelets) [3]. Ha publicado diversos libros, como por ejemplo [4]. Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Barcelona (1966) y doctor por el Massachusetts Institute of Technology (1973), ha trabajado en Catalunya, Venezuela y Estados Unidos. Actualmente es Catedrático en la University of Connecticut.
[1] A. De Acosta, A. Araujo, E. Giné: On Poisson measures, Gaussian measures and the
central limit theorem in Banach spaces. Advances in Probability, IV (1978), 1-68.
Araujo-Giné-1979 | Giné-Götze-Mason-1997.
[2] Giné-Zinn-1984 | Giné-Zinn-1991 | Dudley-Giné-Zinn-1991 | Giné-Koltchinskii-2006.
[3] Arcones-Giné-1993 | Giné-Latala-Zinn-2000 (Progress in Probability 47, 13-38).
Giné-Guillou-2002 (Ann. Inst. H. Poincaré (2002), 907-921).
Giné-Mason-Zaitsev-2003
Giné-Nickl-2009
[4] A. Araujo, E. Giné: The Central Limit Theorem for Real and Banach Valued
Random Variables. Wiley, 1980.
V. De la Peña, E. Giné: Decoupling: from dependence to Independence.
Springer-Verlag, 1999. Versión electrónica.
28.3.2015